意法半導體具有機器學習功能的運動傳感器:LSM6DSOX
- 機器學習技術可分類處理運動數據，提高運動跟蹤精度
- 嵌入式智能和其它強化功能大幅降低功耗，延長智能手機、穿戴設備和游戲控制器的電池續(xù)航時間
中國，2019年2月12日 – 橫跨多重電子應用領域的全球領先的半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼：STM)在其先進的慣性傳感器內集成機器學習技術，提高手機和穿戴設備的運動跟蹤性能和電池續(xù)航能力。
LSM6DSOX iNEMO傳感器內部集成一個機器學習內核，可根據已知運動模式對運動數據進行分類處理，接替主處理器處理運動跟蹤的第一階段任務，這種方法可以節(jié)能降耗，加快健身記錄、健康監(jiān)測、個人導航、跌倒檢測應用等運動類應用程序的運行速度。
意法半導體模擬、MEMS和傳感器產品部副總裁Andrea Onetti表示：“機器學習已大范圍用于社交媒體、金融建；蜃詣玉{駛等應用以提高模式識別的速度和效率，LSM6DSOX運動傳感器集成了機器學習功能，可增強智能手機和穿戴設備的運動跟蹤性能。”
配備意法半導體LSM6DSOX的設備可以為用戶帶來便利、響應迅速的“永遠開啟”的使用體驗，且對電池續(xù)航時間沒有任何影響。LSM6DSOX集成于傳統(tǒng)傳感器相比，增添了更大的內存空間，并配備最先進的高速I3C數字接口，使得傳感器與主控制器的交互間隔更長，連接時間更短，節(jié)能省電效果更好。
該傳感器易于集成到主流移動平臺(例如：Android和iOS)上，可簡化消費、醫(yī)療和工業(yè)智能設備使用流程。
LSM6DSOX現已量產上市。
編輯：admin 最后修改時間：2019-08-01
